Generatywne AI — takie jak ChatGPT, Claude czy Perplexity — stało się standardowym narzędziem w pracy nad stronami internetowymi. Projektanci, marketerzy i przedsiębiorcy codziennie proszą modele o stworzenie struktury strony, zaproponowanie układu sekcji, nagłówków czy nawet stylu wizualnego.
Spis treści
Efekt? Coraz więcej witryn zaczyna wyglądać tak samo.
Niezależnie od branży, języka czy celu — AI często proponuje powtarzalne schematy: ten sam hero z dużym nagłówkiem, trzy ikonki w sekcji „korzyści”, klasyczny układ „o nas”, przewidywalne CTA i identyczne kolejności bloków treści. Dlaczego tak się dzieje? Dlaczego modele językowe, które mają dostęp do ogromnych zasobów wiedzy, tak często tworzą niemal identyczne projekty? I co możesz zrobić, aby Twoja strona nie była kopią kolejnej strony „z prompta”?
W kolejnych sekcjach wyjaśniam, skąd bierze się ten efekt oraz jak świadomie wykorzystać AI, aby stworzyć coś naprawdę indywidualnego.
Jak działa AI-design i skąd bierze się efekt powtarzalności
Modele generatywne, takie jak ChatGPT, Claude czy Perplexity, nie projektują stron w sposób kreatywny — przewidują tylko najbardziej prawdopodobny układ na podstawie ogromnych zbiorów danych. Kiedy prosisz je o zaprojektowanie struktury strony, algorytm nie analizuje unikalności marki, lecz szuka schematów, które pojawiają się najczęściej. W praktyce oznacza to, że powtarza układy, które dominują w materiałach, na których był trenowany.
AI preferuje rozwiązania statystycznie najczęstsze, więc generuje podobne nagłówki, powtarzalne sekcje „korzyści”, standardowy układ hero, klasyczne CTA i układ treści, który wielokrotnie widziało w innych stronach. Zamiast tworzyć indywidualny projekt, uśrednia estetykę internetu i proponuje to, co najbezpieczniejsze i najbardziej typowe.
Powtarzalność jest naturalnym efektem tego procesu — im bardziej ogólnie sformułujesz polecenie, tym bardziej szablonowy będzie rezultat. AI nie rozumie emocji, strategii marki ani kontekstu branży, dlatego nie jest w stanie zaproponować oryginalnej struktury bez dostarczenia mu dodatkowych danych.
Co tracisz, gdy Twoja strona wygląda jak pozostałe
Kiedy strona wygenerowana przez AI opiera się na tych samych schematach co setki innych, przestaje wyróżniać markę. Użytkownik trafia na układ, który widział już wiele razy, więc nie zapamiętuje ani formy, ani przekazu. Strona staje się jedną z wielu podobnych, pozbawioną charakteru i indywidualności.
Brak wyróżnika = słabsza marka i gorsze wyniki
Taka powtarzalność uderza także w skuteczność biznesową. Uniwersalne treści i szablonowe CTA nie budują emocji ani zaufania, przez co odbiorca szybciej opuszcza stronę i rzadziej wykonuje oczekiwane działania. Brak unikalnego tonu komunikacji i dopasowania do branży obniża zaangażowanie oraz konwersję.
Podobieństwo szkodzi również w SEO. Wyszukiwarki coraz lepiej rozpoznają generyczne układy i treści, a strony, które nie wnoszą wartości, traktowane są jako mało unikalne. W praktyce oznacza to trudności z budowaniem widoczności i słabszą pozycję na konkurencyjnych frazach.
Czym różni się projekt ekspercki od projektu AI
Projekt tworzony przez doświadczonego projektanta nie jest zbiorem przypadkowych elementów, ale wynikiem analizy, strategii i zrozumienia marki. To podejście całkowicie odmienne od tego, w jaki sposób generuje projekty AI.
Strategia i kontekst zamiast statystycznego uśrednienia
Ekspert zaczyna od poznania firmy, jej odbiorców i celów. Każdy element — układ, typografia, akcenty wizualne, animacje — ma swoje uzasadnienie i wpływa na to, jak użytkownik odbiera stronę. AI działa odwrotnie: nie analizuje tożsamości marki, tylko przewiduje najbardziej typowe rozwiązania na podstawie danych, które już widziało. Dlatego struktury generowane przez modele językowe są przewidywalne i mało spersonalizowane.
Projektant uwzględnia też emocje użytkownika i jego sposób myślenia. Dobiera mikrointerakcje, planuje tempo nawigacji, decyduje o tym, gdzie użytkownik powinien zatrzymać się na dłużej. AI nie potrafi projektować doświadczeń — tworzy jedynie logiczny ciąg elementów.
Różnicę widać także w dopasowaniu do branży. Projekt ekspercki odzwierciedla charakter działalności, wartości i język komunikacji. Projekty AI często wyglądają podobnie niezależnie od tego, czy dotyczą kancelarii prawnej, restauracji czy firmy IT, ponieważ model nie rozumie niuansów rynku, a jedynie powiela najczęstsze schematy.
Jak przełamać schemat narzucony przez algorytm
Aby uniknąć powtarzalności w projektach generowanych przez AI, trzeba wyjść poza to, co model proponuje w pierwszej odpowiedzi. Domyślne układy są najpopularniejsze, więc zawsze będą wyglądać podobnie. Kluczem jest świadoma modyfikacja struktury i wprowadzanie elementów, które odzwierciedlają charakter marki. Zamiast korzystać z gotowych bloków tak, jak je podaje AI, warto zmieniać ich kolejność, skalę i sposób opowiadania treści, a także dodawać autorskie ilustracje, zdjęcia lub indywidualne akcenty graficzne.
Dużą rolę odgrywa też dopracowanie tekstów. AI generuje treści neutralne i uniwersalne, więc jeśli zostaną użyte bez zmian, strona automatycznie traci osobowość. Pisząc własnym językiem, uwzględniając wartości marki i realne potrzeby odbiorcy, można całkowicie odmienić charakter projektu. Dobrze sprawdza się także tworzenie kilku alternatywnych wersji struktury i testowanie ich na użytkownikach — nawet prosty feedback potrafi wskazać, które rozwiązania działają lepiej.
AI może być świetnym narzędziem do prototypowania, ale dopiero świadoma obróbka ludzkim okiem nadaje stronie indywidualny charakter. To połączenie kreatywności i technologii jest najskuteczniejszą metodą, by wyróżnić projekt i uniknąć schematów powtarzanych przez algorytmy.
AI to narzędzie, nie projektant
Sztuczna inteligencja potrafi przyspieszyć proces tworzenia strony, ale nie zastąpi indywidualnego podejścia projektanta. Modele generatywne analizują dane z przeszłości i na ich podstawie budują najczęściej spotykane rozwiązania. To oznacza, że ich zadaniem nie jest tworzenie nowych kierunków wizualnych, ale generowanie tego, co statystycznie bezpieczne i przewidywalne. W praktyce AI nie potrafi ocenić emocji, kontekstu, charakteru marki ani subtelnych różnic między grupami odbiorców, choć potrafi zasugerować układ czy treść.
Projektant działa odwrotnie — zaczyna od zrozumienia ludzi i celów biznesowych, a dopiero później tworzy rozwiązania. To ta różnica sprawia, że ludzka kreatywność nie daje się zastąpić. AI może pomóc przygotować szkic, podsunąć inspiracje czy wygenerować pierwszą wersję struktury, ale to człowiek decyduje, jak zmodyfikować projekt, aby był oryginalny i skuteczny. Najlepsze efekty powstają wtedy, gdy oba procesy współpracują: AI jako wsparcie, człowiek jako autor finalnej jakości.
Jeśli chcesz stworzyć stronę, która naprawdę wyróżni Twoją markę, w Biegun.Studio łączymy pracę AI z profesjonalnym projektowaniem i strategią. Korzystamy z narzędzi generatywnych tam, gdzie przyspieszają proces, ale finalny efekt zawsze dopracowujemy ręcznie — tak, by był spójny, unikalny i dopasowany do Twojego biznesu. Dzięki temu powstają strony, które nie wyglądają jak kolejne „projekty z prompta”, tylko jak świadomie zbudowane doświadczenie marki.
Wyślij wiadomość.
Jesteśmy po to aby odpowiedzieć na każde Twoje pytanie.
Pomoc specjalisty
Chcesz rozpocząć nowy projekt? Daj nam znać na adres poniżej:
hello@biegun.studio
